ပျမ်းမျှပျမ်းမျှ, AND MODE

Home » ပျမ်းမျှပျမ်းမျှ, AND MODE


1. ပျမ်းမျှသို့မဟုတ် Arithmetic ပေမဲ့

, နံပါတ်အစုတခု၏ပျမ်းမျှကိုရှာဖွေသူတို့အားတက် add နှင့်နံပါတ်များများ၏အရေအတွက်အားဖြင့်ဝေယူရန်။

စည်းကမ်းချက်များ၏ sum

အသုံးအနှုန်းများ၏ပျမ်းမျှ = နံပါတ်

ငါးဂဏန်း 12, 15, 23, 40 နှင့် 40 ၏ပျမ်းမျှကိုရှာဖွေ, ပထမသူတို့ကို add:

12 + 15 + 23 + 40 + 40 = 130 ။ 5 / 130 = 5: ထိုအခါ 26 အားဖြင့်ပေါင်းလဒ်ကိုဝေ။

2. အဆိုပါဆမ်း Find ဖို့ပျမ်းမျှအသုံးပြုခြင်း

sum = (ပျမ်းမျှ) X ကို (အသုံးအနှုန်းများအရေအတွက်)

တဆယ်ဂဏန်း၏ပျမ်းမျှ 60 ဖြစ်ပါတယ်လျှင်, သူတို့သည် 10 X ကို 60, ဒါမှမဟုတ် 600 အထိထည့်ပါ။

3. တစ်ဦးပျောက်ဆုံးသူအရေအတွက်ရှာဖွေခြင်း

သငျသညျပျမ်းမျှအားပေးနေသည့်အခါတစ်ဦးပျောက်ဆုံးအရေအတွက်ကိုရှာတွေ့ခြင်းငှါ, ပေါင်းလဒ်ကိုအသုံးပြုပါ။ လေးနံပါတ်ပျမ်းမျှ 7 ဖြစ်လျှင်, ထိုလေးခုနံပါတ်များများ၏ပေါင်းလဒ် 4 X ကို 7, ဒါမှမဟုတ် 28 ဖြစ်ပါတယ်။ နံပါတ်များသုံးခု 3, 5 နှင့် 8 ဖြစ်ကြောင်းဆိုပါစို့။ ဤသုံးပါးနံပါတ်များစတုတ္ထအရေအတွက် 16 အရွက်သောအရာ 28 ၏ 12, အထိထည့်ပါ။

4. ပျမ်းမျှ

ဂဏန်းအစုတခုများ၏ပျမ်းမျှသတ်မှတ်အလယ်၌ကျရောက်ကြောင်းတန်ဖိုးဖြစ်ပါတယ်။ သငျသညျငါးစမ်းသပ်မှုရမှတ်များရှိသည်, သူတို့ 88, 86, 57, 94 နှင့် 73 ရောက်နေတယ်ဆိုရင်, သင်ပထမဦးဆုံးမိန့်တိုးပွားလာသို့မဟုတ်လျော့ကျလာအတွက်ရမှတ်များစာရင်းပြုစုရမယ်: 57,73, 86, 88, 94 ။

အဆိုပါပျမ်းမျှအလယ်နံပါတ်, သို့မဟုတ် 86 ဖြစ်ပါတယ်။ တန်ဖိုးတစ်ခုပင်အရေအတွက်ကအစုတခု (ဥပမာအားဖြင့်ခြောက်စမ်းသပ်မှုရမှတ်များ,) ရှိရှိလျှင်, ရိုးရိုးနှစ်ခုအလယ်နံပါတ်ပျမ်းမျှယူပါ။

5. ပုံ

ဂဏန်းအစုတခု၏ mode ကိုအများဆုံးမကြာခဏပေါ်လာတန်ဖိုးဖြစ်ပါတယ်။ သင့်ရဲ့စမ်းသပ်ရမှတ် 88, 57, 68, 85,99, 93, 93, 84 နှင့် 81 ဖြစ်လျှင်ပိုပြီးမကြာခဏအခြားမည်သည့်ရမှတ်ထက်ပေါ်လာသောကြောင့်, ရမှတ်၏ mode ကို 93 ပါလိမ့်မယ်။ အစုတခုအတွင်းအသုံးအများဆုံးတန်ဖိုးကိုများအတွက်လည်စည်းလည်းမရှိလျှင်, set ကိုတစ်ခုထက် ပို. mode ကိုရှိပါတယ်။

6. စံ Deviation

စံ Deviation ရှုပ်ထွေးပြီးစာရင်းအင်းအတိုင်းအတာဖြစ်တယ်, ဒါပေမဲ့စမ်းသပ်ဘို့သင့်ကိုအဓိကအားဖြင့်ကြောင့်နံပါတ်အုပ်စုတစ်စုဖြစ်ကြောင်းထွက်ပျံ့နှံ့မည်သို့မည်ပုံ၏အတိုင်းအတာသည်ကိုသိမှတ်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ နံပါတ်များ {0, 10, 20} အကြောင်းကို 8.17 တစ်နျ Standard Deviation ရှိစဉ်အခါဥပမာ, နံပါတ်များကို {9, 10, 11} အကြောင်းကို 0.82 တစ်နျ Standard Deviation ရှိသည်။ နှစ်ဦးစလုံး 10 ပျမ်းမျှရှိသည်, ဒါပေမယ့်ပထမအုပ်စုထက်ပိုပါကမြင့်မားစံ Deviation ခဲ့ "ထွက်ပျံ့နှံ့" ခံခဲ့ရသည်။ အကြောင်းမူကား,

Facebook က Comments